記事 / AIO・LLMO対策
AIO対策とは?SEOとの違いと、公式情報で分かる具体例5つ
結論AIO対策とは、GoogleのAIによる概要やChatGPTの検索など、AIが作る答えの根拠として自社のページが選ばれるようにする取り組みです。Googleは、AI検索に向けた特別な対策は必要なく、SEOの基本がそのまま有効だと説明しています。
「AIO対策を始めないと」と聞いても、何をすればいいのか分かりにくいですよね。llms.txt、構造化データ、GEO、LLMOと、新しい言葉も次々に出てきます。
そこでこの記事では、Googleが公開している説明をもとに、AIO対策の意味、SEOとの違い、今日から確かめられる具体例をまとめました。読み終えるころには、「新しく足すこと」より「まず確かめること」が分かるはずです。
この記事ではAIを図書館の司書にたとえて話を進めます。司書は質問を受けると、棚にある本から根拠を探して答えます。棚に並んでいない本は、どれだけ良い内容でも選ばれません。
AIO対策とは:AIの答えの「根拠」に選ばれるための取り組み
「AIO」には2つの意味がある
「AIO」という言葉には、統一された定義がありません。Googleの「AI Overview(AIによる概要)」の略として使う人もいれば、「AI Optimization(AI検索全般への最適化)」の意味で使う人もいます。
この記事では後者の広い意味で使います。GoogleのAIによる概要やAIモードに加えて、ChatGPTの検索なども含めて考えます。
LLMO・GEO・AEOとの違い
似た言葉に、LLMO、GEO、AEOがあります。
このうちGEO(生成エンジン最適化)は、2023年11月に公開された研究論文が提唱した言葉です。プリンストン大学やインド工科大学デリー校などの研究者によるもので、2024年8月の学会(KDD 2024)に掲載されました。この実験では出典・引用文・統計を加えると、生成AIの答えの中での見え方が最大で約40%上がり、キーワードの詰め込みはほとんど効きませんでした。ただし、これは研究用の環境での結果です。
一方でGoogleはAEOやGEOについて「Google検索から見れば、生成AI検索への最適化は検索体験への最適化であり、SEOのことだ」と説明しています。呼び名が増えても、Google検索でやるべきことの中心はSEOと変わりません。
AIはどうやって答えの材料を選ぶのか

Googleの生成AI機能は検索の順位付けの仕組みを使って関連するページを取り出し、それを答えの根拠にしています。このとき、質問をいくつかの小さな検索に分けて、同時に調べます。Googleはこれを「クエリ ファンアウト」と呼んでいます。
司書のたとえで言えば、「○○について知りたい」と聞かれた司書が、関係する棚をいくつも回って本を集め、それをもとに答えるイメージです。
日本では、「AIによる概要」が2024年8月16日に、「AIモード」が2025年9月9日から日本語で順次提供されています。Googleの発表では、AIによる概要の月間利用者は25億人超、AIモードは10億人超です(2026年8月31日更新の発表)。
SEOとの違い:やることはほぼ同じ、変わったのは「見え方」
Googleは「追加の要件はない」と説明している
GoogleはAIによる概要やAIモードに表示されるために、追加の要件や特別な最適化はないと説明しています。表示の対象になる条件はGoogle検索にインデックス(検索の棚に登録)され、スニペット(検索結果の説明文)つきで表示できる状態であることです。
つまり、司書が手に取れる棚に本が並んでいることが出発点です。ここはSEOとまったく同じです。
違いが出るのは、どのページが選ばれるか
変わったのは、検索結果での見え方です。民間の調査(Ahrefs、2026年3月公開・5月更新)では、AIによる概要が引用したページのうち、同じ検索語の検索結果で上位10件にも入っていたのは37.9%でした。理由として、質問を細かく分けて調べる仕組みが広がったことを挙げています。
検索で上位にいることと、AIの答えに引用されることは、必ずしも一致しないということです。
やらなくていいこと:よくある誤解

AIO対策というと、何か新しいものを足さないといけない気がしますよね。けれどもGoogleは生成AI検索向けのガイド(英語版、2026年7月10日更新)で、次のものは不要だとしています。
- llms.txtなどAI向けのファイルや、特別なマークアップ。Google検索は使っていません
- AIのために文章を細かく分けたり、AI向けに書き直したりすること
- 不自然な「言及」を集めること
構造化データ(FAQなどをGoogleに伝える書き方)も、生成AI検索には必須ではありません。ただし、検索結果を見やすくするリッチリザルトのためには、引き続き使うのがよいとされています。
もう1つ気をつけたいのが、検索の言い回しごとにページをたくさん作ることです。Googleは、これが「大量生成されたコンテンツの不正使用」というスパムポリシーの違反になり得るとしています。
司書のたとえで言えば、司書あての特別なメモを本に挟んでも、同じ中身の本を何冊も並べても、選ばれやすくはならないということです。
AIO対策の具体例:今日から確かめられる5つ
ここからは、Googleの説明とOpenAIの公式ページで確かめられた具体例です。どれも、何かを新しく作る前に確かめられることです。
1. 検索やAIのクローラーを止めていないか確かめる
まず、検索やAIのクローラー(ページを読みに来るプログラム)をサイトの設定で止めていないかを確かめます。robots.txt(クローラーにどこまで見てよいかを伝えるファイル)や、サーバー・CDNの設定で、GooglebotやOAI-SearchBotを止めていないかを見ます。
OpenAIは検索用のOAI-SearchBotと、学習用のGPTBotを分けています。ChatGPTの検索の答えにサイトを出したいなら、OAI-SearchBotを止めないよう勧めています。robots.txtの変更が反映されるまでには、約24時間かかるとしています。
2. Search Consoleの「検索の生成 AI」設定を確かめる
Google Search Console(自社サイトの検索での状況を確かめるGoogleのツール)には、「設定」の中に「検索の生成 AI」という項目があります(2026年11月時点)。ここで、AIによる概要・AIモード・Discoverの生成AI機能に、自分のサイトを含めるか除外するかを選べます。
初期設定は「含める」です。2026年8月31日に全世界のサイトへ展開されました。意図せず「除外」になっていないかを見ておきましょう。
3. 生成AIパフォーマンスレポートで表示回数を見る
同じくSearch Consoleの「生成 AI パフォーマンス」レポートでは、AIによる概要とAIモードで、自分のサイトへのリンクが表示された回数を確かめられます(2026年11月時点)。ページ・国・日付・デバイスごとに見られます。
対策の前と後で、この数字を見比べられるようにしておくと、何が効いたかを振り返りやすくなります。
4. 結論を先に書き、自社だから書ける中身を入れる
Googleが力を入れるよう勧めているのは、ほかにない視点のある、役立つ内容です。段落と見出しで読みやすく整理し、本文を補う画像や動画を添えることも挙げています。
たとえば、お客様からよく受ける質問に、結論から先に答えるページを作ります。そのとき、どこにでも書いてある一般論ではなく、自社の現場だからこそ答えられる中身を入れます。AIに選ばれるための近道は、人が読んで役に立つページを作ることです。
5. 店舗や商品の情報を最新にする
店舗や商品がある場合は、Googleビジネスプロフィール(Googleに載せる店舗の情報)や、Merchant Center(商品情報をGoogleに登録する仕組み)の情報を最新にしておきます。Googleが必要に応じて取り組むことの1つに挙げています。
よくある疑問
AIO対策をすれば、SEOはもう要りませんか
要ります。Googleは、SEOの基本がAIによる概要やAIモードにもそのまま有効だと説明しています。AIO対策はSEOの代わりではなく、SEOの延長にあると考えるのが自然です。
検索で1位なら、AIにも引用されますか
必ずとは言えません。民間の調査では、検索の上位10件とAIによる概要の引用元にずれがあると報告されています(Ahrefs、2026年3月公開・5月更新)。
AIの学習には使われたくない場合は
Search Consoleの「検索の生成 AI」設定は、AIによる概要などへの表示を選ぶものです。AIの学習を止めたい場合は、Googleでは別の仕組み(Google-Extended)を使います。OpenAIも検索用のOAI-SearchBotと学習用のGPTBotを別々に設定できるようにしています。
まとめ
AIO対策はSEOと別の新しい作業ではありません。AIという司書が手に取れる棚に、自社のページをきちんと並べておくことです。
明日の一歩として、Search Consoleを開いてみてください。「検索の生成 AI」設定が「含める」になっているか、生成AIパフォーマンスレポートに表示回数が出ているか。この2つを見るだけでも、自社のページがAIからどう扱われているかの出発点が分かります。
出典
- Google 検索セントラル「Optimizing your website for generative AI features on Google Search」(英語版、2026年7月10日更新):https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
- Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」(2025年12月10日更新):https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
- Search Console ヘルプ「Search generative AI control」:https://support.google.com/webmasters/answer/16908024?hl=en
- Search Console ヘルプ「Generative AI performance report (Search)」:https://support.google.com/webmasters/answer/16984139?hl=en
- Google ブログ「New opportunities, control and insights for website owners」(2026年6月3日公開、8月31日更新):https://blog.google/products-and-platforms/products/search/new-controls-website-owners/
- Google ブログ「AI による概要 : ウェブにつながる新しい方法」(2024年8月16日):https://blog.google/intl/ja-jp/products/explore-get-answers/ai-overviews/
- Google ブログ「Google 検索の AI モードを日本語で提供開始します」(2025年9月9日):https://blog.google/intl/ja-jp/products/explore-get-answers/ai-mode-search/
- OpenAI「Overview of OpenAI Crawlers」:https://developers.openai.com/api/docs/bots
- GEO(生成エンジン最適化)を提唱した論文(arXiv、2023年11月初版):https://arxiv.org/abs/2311.09735
- Ahrefs「38% of AI Overview Citations Pull From The Top 10」(2026年3月公開、5月更新):https://ahrefs.com/blog/ai-overview-citations-top-10/
※情報は2026年11月10日時点のものです。